AI人種差別論争を静める医療用人工知能技術https:/www.bbc.com/korean
「10点満点でどのくらい痛いですか？」という医者の質問を受けたことがあるだろう。
しかし、痛みの程度は非常に主観的であるため、医師たちは患者が正確にどれほど痛いか判断し難い。 私には5点の痛みの大きさが、誰かには7点になるかも知れないし、私が思う10点は、ある人には3点になるかも知れない。
このような相違点に関する研究報告書が最近、「ネイチャーメディシン」誌に発刊された。 研究陣は膝関節炎患者が経験する痛みを予測するため、人工知能技術でレントゲン写真を分析した。 患者4172人のレントゲン写真3万6369枚を対象にした。
このようなコンピューター分析を通じて、放射線専門医らが見逃しがちだったものを見つけ出すことができるようになった。 バークレー大学の助教授で今回の報告書の共同著者であるジアド·オーバーマイヤー博士は「医師がレントゲン検査を見て何を言うかを予測するためにアルゴリズムは設計しなかった」と研究目的を説明した。 彼は「患者が自分の膝の痛みについてどんなことを言うかを予測するためにアルゴリズムを設計した」と付け加えた。
オーバーマイヤー博士によると、アルゴリズムは患者の苦痛をよりよく説明しているが、この点が重要だ。 なぜなら医者が考える患者の苦痛の程度は、差別、ひいては人種差別とも結びついているからだ。
人種別に疼痛の訴え程度に差があり
研究陣は、「米国では数年間、白人と黒人患者との間の不平等が存在する」と強調した。医者は特定の集団に対しては彼らの痛みはそれほど深刻には受け止めない傾向を見せる 例えば、黒人患者の痛みの水準は過小評価されるが、これは治療に悪影響を及ぼしかねない。
人種差別が黒人の健康に及ぼす影響を防止する団体BLKHLTHの共同設立者パウラ·ウィーラーは「黒人患者が医師を探すことも容易ではない」と述べた。
事情がこうだから「彼らの苦痛がまともに伝わらないというのは患者に対する礼儀ではなく、治療がまともに行われていないということだ。 ご存知のようにこうした点が問題をさらに複雑にしている」とウィラーが言葉を続けた。
今回の研究は「黒人患者がなぜもっとひどい痛みを持ったのか」、その「ミステリー」を探求するのが目的だ。 研究チームは放射線科医が見ると、痛みの程度が似ている関節炎患者を検査してみたら、黒人が白人よりさらにひどい痛みを訴えるということを突き止めた。
すなわちアルゴリズムが似ているように見える事例が思ったよりあまり似ていないことを確認したわけだ。 これは一般的に使われる放射線評価システムで見た場合、見過ごすことのできる症状を人工知能が追加で発見したためだ。
アルゴリズムと患者本人の診断では痛みがひどいと認識されるが、伝統的な方法では痛みが治ったと集計される集団が黒人だった。 すなわち、伝統的な診断方式は黒人患者には適していない可能性があるということだ。
